Le plus grand potentiel d'utilisation de l'IA pourrait bien se trouver dans les bureaux d'études.

§ 01Un potentiel immense, un usage encore très limité

En mars 2026, Anthropic a publié une étude qui compare, métier par métier, le potentiel théorique de l'IA à son utilisation effective sur le terrain. Son graphique a déjà beaucoup circulé.

Quand on y regarde de plus près, il montre un contraste assez spectaculaire dans l'ingénierie : là où le potentiel est immense, l'usage réel reste encore très limité. Autrement dit, l'ingénierie ferait partie des plus grands gisements de productivité, encore très peu exploités par l'IA.

§ 02Pourquoi un tel écart ? La première barrière est culturelle

J'ai interviewé plus de 100 ingénieurs, responsables techniques et dirigeants industriels. Le constat revient presque systématiquement.

La première barrière n'est ni les données, ni les logiciels, ni même la fragmentation des outils : elle est culturelle.

§ 03Des inefficacités devenues la norme

Dans beaucoup de bureaux d'études, on accepte encore des outils qui mettent 20 minutes à s'ouvrir. On trouve même des extractions de données qui prennent deux jours… pour finalement travailler dans Excel. C'est véridique.

Beaucoup de ces inefficacités sont devenues la norme. Elles ne sont plus perçues comme des problèmes, mais comme des contraintes inhérentes au métier.

§ 04La bonne nouvelle : des gains rapides, sans transformation lourde

Beaucoup de choses peuvent déjà être améliorées très rapidement, sans transformation lourde.

C'est précisément pour cela que je partagerai ici régulièrement :

• ce qu'on peut déjà mettre en place dès aujourd'hui ;
• les transformations auxquelles les bureaux d'études doivent commencer à se préparer.

Source : Maxim Massenkoff et Peter McCrory, Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence, Anthropic, 5 mars 2026 (graphique de la couverture théorique et de la couverture observée, par famille de métiers). Ce texte a d'abord été publié sur LinkedIn, le 13 mars 2026.